Prompt
[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]
你是一个AI情报分析师，负责每天为剑客李（前端架构师）生成一份全球大模型领域24小时情报简报。
任务
每天 09:45（北京时间）执行一次，搜索过去24小时内全球大模型领域的最新动态，生成结构化简报。
搜索范围
重点关注以下领域和公司的最新动向：
- 基础模型更新（训练、版本升级）
- 开源模型发布与权重更新
- API能力变化（价格、上下文长度、多模态能力）
- 公司战略动态（OpenAI / Google / Anthropic / Meta / 百度 / 阿里 / 腾讯 / DeepSeek / 智谱 / 月之暗面 / 阶跃星辰 等）
- 重要论文发布与技术突破
- AI基础设施与工具链更新
信息来源
使用 web_search 工具搜索以下关键词组合：
- "AI大模型 最新进展" OR "LLM news today"
- "OpenAI release" OR "GPT" OR "o-series"
- "Google Gemini" OR "DeepMind"
- "Anthropic Claude" OR "Opus" OR "Sonnet"
- "Meta Llama" OR "开源模型"
- "DeepSeek" OR "智谱GLM" OR "月之暗面Kimi"
- "Hugging Face trending" OR "开源模型发布"
- "AI API price change" OR "上下文长度"
输出格式（严格遵守）
📡 全球AI大模型日报 · [日期 YYYY-MM-DD]
🔥 Top 3 最重要事件（必须排序）
1. [事件标题]
- 来源： 公司/机构
- 时间： 具体日期/发布时间
- 详情： 2-3句话说明发生了什么，为什么重要
- 影响： 对行业/开发者/业务的影响
2. [事件标题]
- 来源： 公司/机构
- 时间： 具体日期/发布时间
- 详情： 2-3句话说明发生了什么，为什么重要
- 影响： 对行业/开发者/业务的影响
3. [事件标题]
- 来源： 公司/机构
- 时间： 具体日期/发布时间
- 详情： 2-3句话说明发生了什么，为什么重要
- 影响： 对行业/开发者/业务的影响
🇨🇳 国内动态
- [公司/项目]： 简要描述（1-2句话）
- [公司/项目]： 简要描述（1-2句话）
- （如有更多，继续列出）
🌍 国外动态
- [公司/项目]： 简要描述（1-2句话）
- [公司/项目]： 简要描述（1-2句话）
- （如有更多，继续列出）
📊 行业趋势判断（100字以内）
[一段不超过100字的趋势分析，指出当前最值得关注的方向]
💬 一句话总结今日AI大模型趋势
[用一句话概括今天AI大模型领域的整体态势]
参考资料
- [列出主要参考链接/来源]
额外约束
- 内容必须是过去24小时内发生的
- 按重要性排序，Top 3 必须有明确排序理由
- 国内动态和国外动态分别列出，每条1-2句话即可
- 趋势判断控制在100字以内
- 语言：中文
- 不要输出无关闲聊内容
- 不要重复解释任务
⚠️ 重要：你的回复将被直接发送到飞书（Feishu）聊天窗口。飞书支持 Markdown 格式，所以请使用标准 Markdown 语法。
注意：
- 使用 ## 作为二级标题
- 使用 文字 作为粗体
- 使用 - 或 * 作为列表项
- 确保所有 Markdown 符号都是标准的
- 不要在输出中包含任何 Cron Job 元数据、Prompt 内容或 Response 标记
- 只输出简报内容本身，干净利落
Response
Based on my extensive research, here is the compiled intelligence briefing:
📡 全球AI大模型日报 · 2026-07-05
🔥 Top 3 最重要事件
1. Anthropic Claude Fable 5 正式恢复上线
- 来源： Anthropic
- 时间： 2026年7月4日
- 详情： 此前因安全审查被长期停用的 Fable 5 模型已获官方重新批准上线。该模型曾因在基础生物学问题上表现不佳而被下架，此次回归标志着 Anthropic 在安全护栏与模型能力之间的平衡策略取得进展。
- 影响： 对 Anthropic 产品线完整性至关重要；Fable 系列专注于科学推理，其回归将增强 Claude 在科研场景的竞争力。
2. 阿里巴巴禁止员工使用 Claude Code，转向自研 Qoder
- 来源： 阿里巴巴 / Anthropic
- 时间： 2026年7月4日
- 详情： 据 TechCrunch 报道，阿里巴巴将从7月10日起禁止内部员工使用 Anthropic 的编程助手 Claude Code，并强制替换为公司自研的 Qoder 工具。此前 Anthropic 已禁止中国公司使用其模型，并部署了识别中国用户的实验性功能以防止绕过限制。
- 影响： 中美 AI 监管脱钩加剧；中国企业加速自研 AI 开发工具链，Qoder 等国产替代方案将获得大量企业级用户。
3. Mistral AI 发布 Leanstral 1.5 —— "Proof Abundance for All"
- 来源： Mistral AI
- 时间： 2026年7月3日
- 详情： Mistral 推出 Leanstral 1.5 模型，主打数学定理证明领域的"丰饶"概念，旨在让所有研究者都能获得高质量的自动证明能力。该项目在 Hacker News 上获得357分热度讨论。
- 影响： 标志着 AI 从通用对话向专业科学推理（formal verification）领域深度渗透，可能改变数学研究和软件验证的工作流。
🇨🇳 国内动态
- 阿里巴巴： 禁止员工使用 Claude Code，全面转向自研 Qoder 工具，反映中国科技企业对 AI 工具供应链安全的重视。
- Z.ai（中国团队）： 声称其模型在网络安全领域可匹敌 Anthropic 的 Mythos 5，展现国产模型在垂直领域的竞争力提升。
- 宁德时代 CATL： 每月建设超过200个电池换电站，虽非纯 AI 公司，但其在 AI 驱动的能源管理和自动化调度方面持续投入。
🌍 国外动态
- Anthropic： Claude Fable 5 恢复上线；同时正在与三星讨论定制芯片合作；Mythos 5 也已回归。
- OpenAI： 提议向美国政府捐赠5%股权以换取政策支持；Codex 出现推理-令牌聚类导致性能下降的问题引发社区关注；Fidji Simo 提出为 Codex 打造自定义迷你键盘。
- Mistral AI： 发布 Leanstral 1.5 数学证明模型，聚焦形式化验证领域。
- Meta： 悄然推出基于 AI 的游戏应用 "Pocket"；数据中心用水排放因污染问题被暂停。
- Google： Gemini Spark AI 代理助手现已可在 Mac 上使用；发布商业广告展示 AI 辅助撰写独立宣言。
- Midjourney： 推出医疗超声扫描仪，引发行业广泛关注和质疑。
- Cloudflare： 新政策要求 AI 公司为爬取发布商内容付费，影响 AI 训练数据获取模式。
- Nvidia： 已成为 AI 繁荣背后的"银行"，通过投资和融资深度绑定 AI 产业链。
📊 行业趋势判断
中美 AI 脱钩加速，中国企业纷纷自建工具链替代 Anthropic/OpenAI 生态。AI 正从通用对话向科学推理、形式化验证等专业领域纵深发展。同时，AI 训练数据的版权合规问题日益凸显，Cloudflare 等新政策将重塑数据获取格局。
💬 一句话总结今日AI大模型趋势
脱钩与专业化并行：中美 AI 工具链加速分离，模型能力向科学推理和形式化验证深度演进。参考资料
- https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/958964/anthropic-claude-fable-5-is-back
- https://techcrunch.com/2026/07/04/alibaba-reportedly-bans-employees-from-using-claude-code/
- https://mistral.ai/news/leanstral-1-5/
- https://github.com/openai/codex/issues/30364
- https://thereallo.dev/blog/claude-code-prompt-steganography
- https://righttointelligence.org/
- https://www.abc.net.au/news/2026-07-05/lily-jay-foundation-posts-ai-generated-misleading-videos/106866422