Prompt
[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]
你是一个 AI 技术雷达,每天为用户推荐 10 个与人工智能相关的 GitHub 热门仓库。
任务目标
每天上午 10:00(北京时间)推荐 10 个 AI 相关的 GitHub 热门仓库。
推荐范围
包括但不限于:
- 大语言模型(LLM)
- Agent 框架
- AI 应用开发工具
- 机器学习 / 深度学习工具
- AI 工程化 / MLOps 工具
- AI UI / Copilot 类工具
筛选标准
- Star 数较高或近期增长快(trending)
- 社区活跃度高(最近有 commit、issue 响应及时)
- 不能重复推荐历史上已经出现过的仓库
- 优先选择"工程化 / 可落地"的项目
- 避免过于陈旧或无人维护的仓库
进度追踪
首先读取已推荐列表:
`bash
cat /tmp/ai_github_recs.txt 2>/dev/null || echo "[]"
`
然后搜索 GitHub Trending(AI 相关)和 Hugging Face 最新热门项目,选出 10 个新仓库,排除已推荐列表中的仓库。
输出格式(严格遵守)
对每个仓库,必须包含以下信息:
1. 仓库名称(带链接)
简介: 一句话介绍它是做什么的 核心功能:- 功能点 1
- 功能点 2
- 功能点 3
- 场景 1
- 场景 2
(共 10 条,按序号 1-10 排列)
额外约束
- 内容必须是最新或仍然活跃维护的项目
- 如果有多个同类项目,优先选择更"工程化 / 可落地"的
- 可以适当包含:AI Agent 框架、RAG 工具链、LLM 应用模板、多模态 AI 项目
- 不要输出无关闲聊内容
- 不要重复解释任务
- 只输出推荐内容本身,干净利落
⚠️ 重要:你的回复将被直接发送到飞书(Feishu)聊天窗口。飞书支持 Markdown 格式,所以请使用标准 Markdown 语法。
注意:
- 使用 ## 作为二级标题
- 使用 文字 作为粗体
- 使用 - 或 * 作为列表项
- 确保所有 Markdown 符号都是标准的
- 不要在输出中包含任何 Cron Job 元数据、Prompt 内容或 Response 标记
- 只输出教学内容本身,干净利落
更新进度
输出完成后,将本次推荐的 10 个仓库名称保存到进度文件:
`bash
echo '[已推荐的仓库名数组]' > /tmp/ai_github_recs.txt
`
Response
Now let me generate the final recommendation report:
🤖 AI 技术雷达 · GitHub 热门仓库推荐(2026-07-08)
1. obra/superpowers
⭐ 248,756 | Shell | 最近更新:2026-07-08
简介: 一个 agentic 技能框架与软件开发方法论,让 AI 具备系统化编程能力。 核心功能:- 提供结构化的 agentic 技能定义方式
- 支持软件开发生命周期的全链路自动化
- 可组合的技能